数学与统计学院学术预告三则

  • 2020-06-10 08:09:43
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报告题目1:变分几何与最优性

报告人:张立卫 教授

报告时间:2020年6月12日(周五)15:00 - 16:00

报告地点:腾讯会议 533 588 783

报告摘要:本报告探讨用变分分析中变分几何工具研究复杂约束优化问题的最优性条件。从凸集合上的极小化的最优性条件出发,探讨如何将凸集合上的切锥法锥拓广到非凸集合的变分几何。构建基本一阶必要性条件定理,基本二阶必要条件定理,进一步得到锥约束优化的一阶和二阶最优性条件。

个人简介:张立卫,大连理工大学数学科学学院教授,运筹学与控制论方向博士生指导教师,金融数学与保险精算专业博士生指导教师。他于1989年,1992年,1998年分别在大连理工大学获得理学学士,硕士,博士学位,1999-2001在中科院计算数学所从事博士后工作。目前的研究兴趣是“矩阵优化”,“随机规划”与“PDE约束控制与优化”。他完成和主持国家自然科学基金面上基金多项,重点基金子课题两项。发表SCI检索论文100多篇,在国际顶级期刊Math. Programming, Operations Research, SIAM J. Optimization, Mathematics of Operations Research, Mathematics of Computation 发表论文10余篇。现任中国运筹学会常务理事,中国运筹学会数学规划分会副理事长,中国运筹学会金融工程与金融风险管理分会常务理事,《JAPOR》和《运筹学学报》编委。

 

报告题目2:分数阶神经网络系统的定性分析与控制研究

报告人:于永光 教授

报告时间:2020年6月12日(周五)16:00 - 17:00

报告地点:腾讯会议 533 588 783

报告摘要:神经网络是当今世界上的一大热门课题,其在图像处理、组合优化、联想记忆、模式识别等很多领域都有大量成功的应用,并且展现出一定程度的联想、概括、类比等功能。分数阶微积分作为描述实际材料与过程中的内在非局部与遗传特性提供有效的数学工具,能够准确描述神经网络的记忆性特征,提高神经网络的真实性。因此,分数阶神经网络的研究更符合神经网络的现实情况,其定性分析与控制研究具有丰富的研究价值。报告首先拓展了分数阶多维系统的定性研究方法,借助推广的李雅普诺夫方法和不等式技术定性分析了分数阶神经网络以及分数阶时滞神经网络,给出特定网络结构下的稳定性结果。其次,运用线性矩阵不等式(LMI)技术,解决了网络系统的稳定性判断、平衡点唯一性判断等问题。最后,根据定性分析的理论成果,实现分数阶神经网络系统的控制,并基于同步理论成功解决了网络系统的未知参数估计问题。

个人简介:于永光, 理学博士,现任北京交通大学教授、博士生导师、理学院院长。北京市青年教学名师,北京市计算数学学会理事、中国自动化学学会分数阶系统与控制专业委员会副主任,教育部高等学校教学指导委员会大学数学课程教学指导委员会委员,2019年获宝钢优秀教师奖。主要研究领域包括:非线性理论及其应用、随机控制、复杂网络、分数阶微分方程和编队控制等。2001年9月至2004年7月,在中国科学院数学与系统科学研究院应用数学所攻读博士学位。2004年7月至今,在北京交通大学理学院数学系工作; 2007年3月至2009年3月期间在香港城市大学访问(Research Fellow),2012年至2019年期间,每年均访问法国里尔中央理工大学1-2月。2016年学术访问新加坡南洋理工大学3个月。发表学术论文120余篇,目前主持和参加国家及省部级科研项目近二十余项。2003年,分别获得中国科学院院长奖学金优秀奖、中国科学院数学与系统科学研究院院长奖学金优秀奖。2009年,入选北京交通大学“红果园人才计划”。2018年,入选北京交通大学“卓越百人”计划。 2014-2019年连续六年入选“爱思唯尔中国高被引学者榜”。

 

报告题目3:泛函微分方程分岔理论

报告人:郭上江 教授

报告时间:2020年6月12日(周五)17:00 - 18:00

报告地点:腾讯会议 533 588 783

报告摘要:分岔起源于力学上的失稳现象,是非线性科学的一个重要分支,并有深刻的数学和应用背景。报告首先简述泛函微分方程分岔理论的发展历史。然后运用分岔理论探讨非线性系统中分岔现象的产生和消失、分岔性失稳的出现和控制以及分岔性失稳系统的调节和控制等问题。最后介绍近年来我们在这方面所做的一些工作,包括时滞微分方程的理论与应用、Lyapunov–Schmidt降维、规范性理论、度理论、对称泛函微分方程的分岔理论及含时滞的反应扩散模型的分岔和斑图动力学。

个人简介:郭上江,中国地质大学(武汉)二级教授,博士生导师,湖南大学岳麓学者特聘教授和博士生导师,主要从事微分方程分岔理论及应用研究, 和随机动力系统理论及应用研究。主持国家自然科学基金项目5项,在Springer出版社应用数学科学丛书出版了英文专著一部,在JDE, JNS, M3AS, DCDS, ZAMP和Nonlinearity等杂志上发表论文50多篇。2014年以来连续入选“中国高被引学者”榜单。获湖南省自然科学奖一等奖(排名第一,2018年),湖南省科技进步一等奖(排名第二,2008年),入选教育部新世纪优秀人才支持计划(2007年)和湖南省首批121人才工程人选(2005年)。担任包含国际SCI刊物《Bulletin of the Malaysian Mathematical Sciences Society》在内的4个学术刊物的编委。

 

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关键词:数学统计学院 学术 预告 编辑:崔亦茹
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